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中鐵工程裝備集團技術服務有限公司的盾構遠程指揮中心，一面巨大的電子屏上，實時數據流與工程參數不斷跳動，遍布全國的盾構施工項目在這里實現遠程可視、實時可控。該平臺成功打通“現場感知—數據傳輸—云端處理—智能決策—遠程執行”全鏈條，徹底改變了過去管理人員隨設備流動、多點奔波的傳統模式，構建起“后臺集中監管、現場專人值守、線上遠程調控”的常態化施工管理新格局。

作為“上海制造”領軍者與國家裝備工業重要力量，上海電氣錨定“聚力新質生產力培育與核心競爭力躍升”核心主題，明確“高端化、智能化、綠色化、融合化”發展方向，聚焦科技創新、數字化升級、國際化布局三大主線持續發力，既精準呼應產業煥新與新興產業躍升的時代要求，更致力于以世界一流裝備集團建設成效，為服務國家戰略、推動高質量發展注入強勁動能。

目前，我國智能工廠體系分為基礎級、先進級、卓越級、領航級四級。已經累計建成3.5萬家基礎級、8200余家先進級、500余家卓越級智能工廠，15家企業入選領航級智能工廠培育名單，探索工程機械共享制造、汽車島式制造、家電敏捷定制等新模式新業態。

到2027年，建成100個達到國內先進水平的行業垂直大模型，推出100個以上高水平工業智能體，打造50個以上工業領域高質量數據集，發布200個以上“人工智能+制造”典型應用場景，培育1200家以上智能工廠。

其中，特別考慮到制造業門類多、場景多，對大量行業專用模型和工業智能體有迫切需求的特征，專項提出開展“模數共振”行動，推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，進而形成“行業模型賦能應用實踐、應用實踐產生場景數據、場景數據優化行業模型”的良性飛輪，推動“人工智能+制造”走深走實。

推動3—5個通用大模型在制造業深度應用，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。培育2—3家具有全球影響力的生態主導型企業和一批專精特新中小企業，打造一批“懂智能、熟行業”的賦能應用服務商，選樹1000家標桿企業。

進一步加強開源生態建設，推動基礎軟件、工業軟件智能化升級。健全制造業數智化轉型服務體系，分類分級培育優質的數智化轉型服務商。

工業和信息化部等8部門日前聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為人工智能技術深度融入制造業按下“快進鍵”。在美國，2026國際消費電子展火熱開幕，各類人工智能設備取代大模型躋身“C位”。

砂漿生產車間里，篩分機正以穩定頻率運轉，AI視覺系統實時捕捉著成品砂的粒度變化；干燥滾筒旁，不再有老師傅憑經驗“聽聲辨障”，多傳感器融合技術已實現故障隱患的提前預警——這不是電影中的場景，而是南方路機多款智能設備的運轉日常。

在制造業向高端化、智能化、綠色化加速轉型的時代浪潮中，改革是破局之道，創新是立身之本。1月6日，太重集團發布消息，中國機械行業企業管理協會揭曉了2025年機械行業企業管理創新優秀成果名單，太重集團兩項成果上榜，分別斬獲特等獎與一等獎。